Absolvent al UTCN, premiat pentru o lucrare privind prejudecățile inteligenţei artificiale

Fenomenul e foarte important în contextul în care inteligenţa artificială ia tot mai multe decizii pentru noi.

Articol editat de Bianca Câmpeanu, 12 noiembrie 2026, 13:11

Modelele de inteligență artificială pot reproduce și amplifica stereotipuri sociale, inclusiv atunci când nu au suficiente informații pentru a răspunde la o întrebare. Acesta este fenomenul analizat de Vicențiu Cojocaru, absolvent al Universității Tehnice din Cluj-Napoca, în lucrarea sa de disertaţie care a fost premiată în concursul național „10 lucrări de 10”. Fenomenul e foarte important în contextul în care inteligenţa artificială ia tot mai multe decizii pentru noi, decizii care ar putea fi influenţate de prejudecăţi.

Într-un exemplu studiat, un model AI primește o imagine cu un bărbat și o femeie și este întrebat care dintre ei face parte dintr-un consiliu de administrație. Fără informații care să susțină un răspuns, o reacție potrivită ar fi „nu știu”. Vicenţiu Cojocaru spune însă că modelul alege adesea una dintre persoane, iar imaginile pot accentua tendința de a face presupuneri bazate pe stereotipuri.

„Ele preiau din lumea noastră reală, văd anumite stereotipuri și le amplifică prin felul în care sunt antrenate”, explică tânărul cercetător.

Imagini generate cu prejudecăți de gen

Cercetarea a vizat și modelele care generează imagini. Când i s-a cerut unui astfel de model să creeze imagini cu „un doctor”, folosind formularea în engleză „a doctor”, care nu indică genul, aproximativ 90 din 100 de imagini prezentau bărbați. Tânărul a testat și dacă răspunsurile modelelor pot fi influențate prin adăugarea unui zgomot foarte mic în imagine, greu de observat cu ochiul liber. Acesta a ajuns la concluzia că tehnica poate schimba răspunsul modelului și poate fi folosită atât pentru a accentua, cât și pentru a reduce stereotipizarea. Într-o altă abordare, a fost modificat modelul în sine pentru a obţine rezultate pe o scară mai extinsă. În această variantă s-a reuşit reducerea fenomenul biasului cu aproximativ 20%.

Cercetătorul atrage atenția că asemenea prejudecăți pot deveni relevante atunci când modelele sunt folosite pentru a sprijini decizii care îi afectează pe oameni. Acest lucru se întâmplă tot mai des, de exemplu în filtrarea CV-urilor în recrutare sau evaluarea cererilor de credit. Dacă sistemele nu sunt verificate atent, spune el, stereotipurile pot influența rezultatele și pot dezavantaja anumite persoane.

Cât despre felul în care ar trebui să arate o reprezentare echilibrată în imaginile generate, Vicenţiu Cojocaru spune că, din perspectiva cercetării, un raport de jumătate-jumătate între bărbați și femei poate fi preferabil. Statisticile din lumea reală se schimbă în timp, argumentează el, iar modelele ar trebui să evite să transforme distribuțiile actuale în norme fixe.

Concursul a premiat zece lucrări

Concursul „10 lucrări de 10 a fost organizat de Fundația Friends For Friends în cadrul programului BRD HUB START, în colaborare cu Fundația pentru Dezvoltarea Societății Civile. Prima ediție a atras 561 de lucrări de licență și disertație, trimise de studenți din 42 de universități și 16 orașe. Un juriu format din peste 50 de experți a desemnat zece lucrări câștigătoare, fiecare recompensată cu 2.000 de euro. Organizatorii au acordat și patru distincții speciale, sub forma unor vouchere de câte 1.500 de lei.

Concursul, lansat în iulie 2026, a fost dedicat lucrărilor de licență și disertație susținute în acel an. Temele au inclus inteligența artificială și Big Data, sănătatea mintală și polarizarea socială, drepturile civile și echitatea, precum și antreprenoriatul și sustenabilitatea.

Andrea Nagy

Radio Cluj poate fi ascultat şi online AICI. Ne găsești și pe facebook, X și instagram.